Статистическая обработка экспериментальных данных проводилась с помощью программного продукта STATISTICA. При обработке результатов геологических, геохимических, парамагнитных и фильтрационно-емкостных параметров основными методами статистического анализа являлись: расчет элементарных статистик, проверка нормальности распределения, корреляционный и факторный анализы. Факторный анализ данных проводился с целью уменьшения количества параметров исследуемых карбонатных пород с выделением главных компонент (для объяснения наблюдаемых вариаций) и классификации переменных параметров и выделения ведущих факторов их образования и преобразования [14].
Для применения факторного анализа необходимо, чтобы выборка являлась представительной, подчинялась нормальному закону распределения, связи между переменными должны быть приблизительно линейны, в корреляционной матрице должно быть несколько корреляций по модулю выше 0,3. При нормальном распределении значения ошибок асимметрии (A) и эксцесса (E) удовлетворяют равенствам:
|A| ˂ mА*3, (1)
|E| ˂ mЕ*3, (2)
где mА и mЕ — ошибки репрезентативности асимметрии и эксцесса. Если выборка не подчиняется нормальному закону распределения, но при этом значения асимметрии и эксцесса положительные, это говорит о правосторонней асимметрии гистограммы и возможном логнормальном распределении выборки [15].
Выборка содержит 46 представительных образцов карбонатных пород казанского яруса Горского месторождения СВН. Для каждого отдельного образца определены следующие параметры:
• петрогенные оксиды, потери при прокаливании (ППП), содержание хлора, выявленные по результатам рентгенофлуоресцентного анализа [3];
• стабильные изотопы кислорода и углерода [3];
• общая концентрация марганца Mn
2+ и параметр α, определенные по спектрам электронного парамагнитного резонанса [16]. Параметр α является мерой относительной заселенности позиции Ca
2+ и Mg
2+ примесными ионами Mn
2+ в структуре минерала доломита;
• коэффициенты открытой пористости, проницаемости, нефтенасыщенности [3].